نصب توزیع Anaconda پایتون در اوبونتو 20.04

Anaconda یک مدیر بسته منبع آزاد ، مدیر محیط و توزیع زبانهای برنامه نویسی پایتون و R است. معمولاً برای علوم داده ، یادگیری ماشین ، پردازش داده در مقیاس بزرگ ، محاسبات علمی و تحلیل پیش بینی استفاده می شود.
Anaconda با ارائه مجموعه ای از بیش از 1000 بسته علمی اطلاعات ، در هر دو نسخه بصورت رایگان و پولی در دسترس است. توزیع Anaconda با ابزار خط فرمان conda ارسال می شود. می توانید با خواندن مطالب رسمی Anaconda ، در مورد Anaconda و conda اطلاعات بیشتری کسب کنید.

این آموزش با نصب نسخه پایتون 3 Anaconda روی سرور مجازی اوبونتو 20.04 آشنا میشوید.
پیش نیازها
قبل از شروع این راهنما ، باید یک کاربر غیر ریشه با امتیازات sudo در سرور مجازی خود تنظیم کنید.
شما می توانید با تکمیل راهنمای تنظیم اولیه سرور مجازی Ubuntu 20.04 این کار را انجام دهید.
نصب Anaconda
بهترین راه برای نصب Anaconda ، دانلود جدیدترین اسکریپت bash نصب کننده Anaconda ، تأیید صحت آن و سپس اجرای آن است.
آخرین نسخه Anaconda را برای پایتون 3 در صفحه دانلود Anaconda پیدا کنید. در زمان نوشتن ، آخرین نسخه 2020.02 است ، اما در صورت وجود نسخه جدیدتر باید از نسخه پایدار بعدی استفاده کنید.
سپس ، به دیرکتوری / tmp در سرور مجازی خود بروید. این یک دیرکتوری خوب برای دانلود آیتم های موقت است ، مانند اسکریپت bash Anaconda ، که ما پس از اجرا نیازی به آن نداریم.
$ cd /tmp

برای دانلود پیوندی که از وب سایت Anaconda کپی کرده اید ، از curl استفاده کنید. برای استفاده سریعتر آن را به فایلی به نام anaconda.sh ارسال خواهیم کرد.
$ curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh –output anaconda.sh

اکنون می توانیم صحت داده های نصب کننده را با تأیید هش رمزنگاری از طریق بررسی نهایی SHA-256 بررسی کنیم. ما از دستور sha256sum به همراه نام فایل اسکریپت استفاده خواهیم کرد:
$ sha256sum anaconda.sh

خروجی دریافت خواهید کرد که شبیه به این است:
Output
2b9f088b2022edb474915d9f69a803d644

9d5fdb4c303041f60ac4aefcc208bb anaconda.sh

باید خروجی را در برابر HASH های موجود در Anaconda با پایتون 3 در صفحه 64 بیتی لینوکس برای نسخه مناسب Anaconda بررسی کنید. تا زمانی که خروجی شما با هشی که در ردیف sha2561 نمایش داده شده مطابقت دارد ، میتوانید ادامه دهید.
اکنون می توانیم اسکریپت را اجرا کنیم:
$ bash anaconda.sh

خروجی زیر را دریافت خواهید کرد:
Output

Welcome to Anaconda3 2020.02

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>

ENTER را برای ادامه فشار دهید و سپس ENTER بزنید تا مجوز را بخوانید. هنگامی که خواندن مجوز به پایان رسید ، از شما خواسته می شود که شرایط مجوز را تأیید کنید:
Output
Do you approve the license terms? [yes|no]

اگر موافق بودید ، بله را تایپ کنید.
در این مرحله از شما خواسته می شود که محل نصب را انتخاب کنید. برای پذیرش مکان پیش فرض می توانید ENTER را فشار دهید ، یا برای تغییر آن مکان دیگری را مشخص کنید.
Output
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3

– Press ENTER to confirm the location
– Press CTRL-C to abort the installation
– Or specify a different location below

[/home/sammy/anaconda3] >>>

مراحل نصب ادامه خواهد یافت. توجه داشته باشید که ممکن است مدتی طول بکشد.
پس از اتمام نصب ، خروجی زیر را دریافت خواهید کرد:
Output
…
Preparing transaction: done
Executing transaction: done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>

بله را تایپ کنید تا بتوانید Anaconda3 را مقداردهی اولیه کنید. خروجی دریافت خواهید کرد که تغییرات ایجاد شده در دیرکتوریهای مختلف را بیان می کند. یکی از خطوطی که دریافت میکنید خطی است که از شما برای نصب Anaconda تشکر می کند.
Output
…
Thank you for installing Anaconda3!
…
اکنون می توانید با وارد کردن فایل ~ / .bashrc ، نصب را فعال کنید:
$ source ~/.bashrc

پس از انجام این کار ، در محیط برنامه نویسی پایه پیش فرض Anaconda قرار خواهید گرفت و اعلان دستور شما به شرح زیر تغییر می کند:
(base) Sammy@ubuntu: ~$
اگرچه Anaconda با این محیط برنامه نویسی پایه پیش فرض همراه است ، اما باید محیط های جداگانه ای برای برنامه های خود ایجاد کنید و آنها را از یکدیگر جدا کنید.
می توانید با استفاده از دستور conda ، به عنوان مثال با list ، نصب خود را تأیید کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda list

از طریق نصب Anaconda می توانید تمام بسته هایی را که در دسترس دارید دریافت کنید:
Output
# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0
_libgcc_mutex 0.1 main
alabaster 0.7.12 py37_0
anaconda 2020.02 py37_0
…

اکنون که Anaconda نصب شده است ، می توانیم به تنظیم محیط های Anaconda بپردازیم.
تنظیم محیط های Anaconda
محیط های مجازی Anaconda به شما امکان می دهد پروژه هایی را که توسط نسخه های پایتون و بسته های مورد نیاز سازماندهی شده اند ، نگه دارید. برای هر محیط Anaconda که تنظیم کرده اید ، می توانید مشخص کنید که از کدام نسخه Python استفاده شود و می توانید تمام فایل های برنامه نویسی مرتبط خود را در آن دیرکتوری نگه دارید.
ابتدا می توانیم بررسی کنیم که کدام نسخه های پایتون برای استفاده در دسترس ما است:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda search “^python$”

خروجی با نسخه های مختلف Python که می توانید هدف قرار دهید دریافت می کنید ، از جمله نسخه های Python 3 و Python 2. از آنجا که ما در این آموزش از Anaconda با پایتون 3 استفاده می کنیم ، شما فقط به نسخه های بسته های پایتون 3 دسترسی خواهید داشت.
بیایید با استفاده از جدیدترین نسخه Python 3. یک محیط ایجاد کنیم. می توانیم با اختصاص نسخه 3 به آرگومان پایتون به این مهم دست یابیم. محیط را my_env می نامیم ، اما شما بهتر است از یک نام توصیفی برای محیط خود استفاده کنید ، به خصوص اگر از محیط ها برای دسترسی به بیش از یک نسخه Python استفاده می کنید.
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda create –name my_env python=3

خروجی با اطلاعاتی درباره موارد دانلود شده و بسته های نصب شده ، دریافت خواهیم کرد و از شما خواسته می شود که y یا n را انتخاب کنید. اگر موافق هستید ، y را تایپ کنید.
ابزار conda اکنون بسته های محیط را به دست می آورد و اتمام کار را به شما اطلاع می دهد.
با تایپ دستور زیر می توانید محیط جدید خود را فعال کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda activate my_env

با فعال کردن محیط تان ، پیشوند اعلان فرمان شما نشان می دهد که شما دیگر در محیط base نیستید ، بلکه در محیط جدیدی هستید که اخیرا ایجاد کرده اید.
(base) Sammy@ubuntu: ~$
در داخل محیط می توانید تأیید کنید که از نسخه پایتونی که قصد استفاده از آن را داشتید استفاده می کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ python –version

Output
Python 3.8.2

وقتی آماده غیرفعال کردن محیط Anaconda بودید ، می توانید با تایپ کردن دستور زیر این کار را انجام دهید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda deactivate

توجه داشته باشید که برای رسیدن به نتایج مشابه می توانید کلمه source را با . جایگزین کنید.
برای هدف قرار دادن نسخه خاص تری از پایتون ، می توانید نسخه خاصی را به آرگومان پایتون منتقل کنید مثلاً 3.5:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda create -n my_env35 python=3.5

می توانید تمام محیط هایی که با این دستور تنظیم کرده اید را بازرسی کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda info –envs

Output
# conda environments:
#
base * /home/sammy/anaconda3
my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

ستاره نشانگر محیط فعال فعلی است.
هر محیطی که با conda create ایجاد می کنید با چندین بسته پیش فرض همراه است:
_libgcc_mutex
ca-certificates
certifi
libedit
libffi
libgcc-ng
libstdcxx-ng
ncurses
openssl
pip
python
readline
setuptools
sqlite
tk
wheel
xz
zlib
با دستور زیر می توانید بسته های اضافی مانند numpy را اضافه کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda install –name my_env35 numpy

اگر می دانید که پس از ایجاد ، یک محیط numpy می خواهید ، می توانید آن را در دستور conda create خود هدف قرار دهید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda create –name my_env python=3 numpy

اگر دیگر در حال کار روی یک پروژه خاص هستید و دیگر نیازی به محیط مرتبط ندارید ، می توانید آن را حذف کنید. برای انجام این کار ، دستور زیر را تایپ کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda remove –name my_env35 –all

حال ، هنگامی که فرمان conda info –envs را تایپ می کنید ، محیطی که حذف کرده اید دیگر لیست نمی شود.
به روزرسانی Anaconda
شما باید به طور مرتب از بروزرسانی Anaconda اطمینان حاصل کنید ، تا با آخرین نسخه های بسته کار کنید.
برای انجام این کار ، ابتدا باید ابزار conda را به روز کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda update conda

هنگامی که از شما خواسته شد ، y را برای ادامه به روزرسانی تایپ کنید.
پس از اتمام بروزرسانی conda ، می توانید توزیع Anaconda را به روز کنید:
(base) Sammy@ubuntu: ~$ conda update anaconda

دوباره ، هنگامی که از شما خواسته شد ، y را تایپ کنید تا ادامه دهید.
این کار اطمینان حاصل خواهد کرد که شما از آخرین نسخه های conda و Anaconda استفاده می کنید.
حذف Anaconda
اگر دیگر از Anaconda استفاده نمی کنید و متوجه شدید که باید آن را حذف کنید ، باید از ماژول anaconda-cleanشروع کنید ، که هنگام حذف Anaconda ، فایل های پیکربندی را حذف می کند.
$ conda install anaconda-clean

هنگامی که از شما خواسته شد y را تایپ کنید.
پس از نصب ، می توانید دستور زیر را اجرا کنید. قبل از حذف هر یک از شما خواسته می شود y را پاسخ دهید. اگر ترجیح می دهید که هر بار از شما سوال نشود ، –yesرا به پایان فرمان خود را اضافه کنید:
$ anaconda-clean

با این کار یک پوشه پشتیبان به نام .anaconda_backup در دیرکتوری هوم شما ایجاد می شود:
Output
Backup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2020-05-06T024432

اکنون با وارد کردن دستور زیر می توانید کل دایرکتوری Anaconda را حذف کنید:
$ rm -rf ~/anaconda3

سرانجام می توانید خط PATH را از فایل .bashrc خود که Anaconda اضافه کرده است حذف کنید. برای انجام این کار ، ابتدا یک ویرایشگر متنی مانند nano را باز کنید:
$ nano ~/.bashrc

سپس به انتهای فایل بروید (در صورتی که آخرین نصب است) یا برای جستجوی Anaconda ،CTRL + W را تایپ کنید. این بلوک Anaconda را حذف یا باطل میکند:
/home/sammy/.bashrc
…
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by ‘conda init’ !!
__conda_setup=”$(‘/home/sammy/

anaconda3/bin/conda’ ‘shell.bash’ ‘hook’ 2> /dev/null)”
if [ $? -eq 0 ]; then
eval “$__conda_setup”
else
if [ -f “/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh” ]; then
. “/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh”
else
export PATH=”/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH”
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

وقتی ویرایش فایل را انجام دادید ، CTRL + X را تایپ کنید تا از آن خارج شوید و y را برای ذخیره تغییرات تایپ کنید.
اکنون Anaconda از سرور مجازی شما حذف شده است. اگر محیط برنامه نویسی base را غیرفعال نکردید ، می توانید از سرور مجازی خارج شده و مجدداً وارد شوید تا آن را حذف کنید.
نتیجه
این آموزش شما را با نصب Anaconda ، کار با ابزار خط فرمان conda ، تنظیم محیط ، به روزرسانی Anaconda و حذف Anaconda در صورت عدم نیاز به آن ، آشنا کرد.
شما می توانید از Anaconda برای مدیریت بارهای کاری برای علوم داده ، محاسبات علمی ، تجزیه و تحلیل و پردازش داده های بزرگ استفاده کنید. از اینجا ، می توانید آموزش های ما در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را مطالعه تا در مورد ابزارهای مختلف موجود برای استفاده و پروژه هایی که می توانید انجام دهید اطلاعات بیشتری کسب کنید.

از این لینک ها زیر می توانید آمورش های بیشتری برای لینوکس پیدا کنید :

نصب و پیکربندی Ansible در اوبونتو 18.04 – نصب MySQL در اوبونتو 18.04

نظارت بر سلامت سرور با Checkmk در اوبونتو – اجرای چند نسخه PHP بر روی یک سرور

نصب Nginx، MySQL، PHP در CentOS 7 – نصب و پیکربندی Elasticsearch در اوبونتو 18.04

راه اندازی سرور اولیه با اوبونتو 20.04 – تنظیم کلیدهای SSH در Ubuntu 20.04

نصب و استفاده از PostgreSQL در اوبونتو 20.0 – نحوه نصب MySQL در اوبونتو 20.04

نصب Python 3 روی سرور Ubuntu 18.04 – نحوه نصب Python 3 روی سرور Ubuntu 20.04

نصب Linux،Apache،MySQL،PHP LAMP در اوبونتو 20.04 – نصب وب سرور Apache در CentOS 8

نحوه نصب Drupal با Docker Compose – نحوه نصب Nginx در اوبونتو 20.04

7 مورد از اقدامات امنیتی برای محافظت از سرورهای شما – نحوه نصب و ایمن سازی Redis در اوبونتو 20.04

نحوه نصب و ایمن سازی Redis در اوبونتو 18.04 – اضافه کردن فضای Swap در اوبونتو 20.04

چگونه می توان فایروال را با UFW در اوبونتو 20.04 تنظیم کرد – نظارت بر اطلاعیه و مسیر BGP با BGPalerter اوبونتو 18.04